KI im Verkehr – wie die neue Technologie helfen kann

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Die heutige Technologielandschaft wird extrem durch die künstliche Intelligenz (KI) beeinflusst. Sie besitzt die Fähigkeit, die menschliche Intelligenz zu replizieren. Ausserdem ist sie im Stande, komplexe Aufgaben zu erfüllen. Das sorgt dafür, dass die KI ein gigantisches Potenzial hat, um viele Aspekte im Leben zu verändern.

Das zeigt sich im Freizeitbereich wie zum Beispiel im Casino777, wo dank KI die Spiele noch spannender werden. Aber auch in anderen wichtigen Bereichen in unserem Leben, wie im Verkehrswesen, macht KI sich bemerkbar.

Künstliche Intelligenz, was ist das eigentlich?
In der Informatik ist die KI eine der spannendsten Gebiete, das sich zudem auch noch am schnellsten entwickelt. Hierbei handelt es sich um intelligente Technologien. Sie sind in der Lage, Aufgaben zu erfüllen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern.

Gemeint sind Fähigkeiten wie Problemlösung, das Treffen von Entscheidungen, das Verstehen von Sprache und das Lernen. Vor allem sorgt die KI dafür, dass menschliche Arbeitskräfte freigesetzt werden und sich diese dann mit sinnvolleren Aufgaben beschäftigen können. Die KI ist vielfältig einsetzbar, das gilt eben auch für das Verkehrswesen.

Der Verkehr und die KI
Dank des Einsatzes der KI kann das Verkehrswesen revolutioniert werden. Daraus ergeben sich vor allem Vorteile wie mehr Effizienz, Sicherheit und Komfort. Inzwischen findet die KI in vielen Bereichen der Mobilität immer öfter ihren Einsatz.

Autonomes Fahrzeug dank KI
Autonome Fahrzeuge, also die selbstfahrenden Autos, könnten dazu beitragen, dass Unfälle, die durch menschliches Versagen verursacht werden, deutlich in ihrer Häufigkeit abnehmen. Insgesamt kann sich auch der Verkehrsfluss verbessern. Schon jetzt werden viel autonome Fahrzeuge von den grossen Automobilherstellern entwickelt. Derzeit werden schon einige im realen Verkehr getestet.

Ziel ist es, dass sich die selbstfahrenden Autos in der breiten Öffentlichkeit etablieren, damit dann die Vorteile voll ausgeschöpft werden können. Noch ist die Öffentlichkeit recht skeptisch, wenn es darum geht, die Verantwortung bzw. das Lenkrad an die KI abzugeben.

Verkehrsmanagementsystemen und die KI
Damit Staus minimiert werden können und der Verkehrsfluss optimiert wird, findet die KI bereits in Verkehrsmanagementsystemen ihren Einsatz. KI-Algorithmen können durch die Analyse von Echtzeit-Verkehrsdaten Verkehrssignale anpassen. Auf diese Weise können Fahrzeuge dann auf weniger überlastete Strassen umgeleitet werden. Das trägt dazu bei, dass sich sowohl die Fahrzeit als auch der Kraftstoffverbrauch verringern werden.

Schon heute findet das intelligente Verkehrsmanagement erfolgreich seinen Einsatz in Städten wie Taichung, Wien, New York oder Rom. Den Betreibern hilft hier die Software PTV Optima, zuverlässige Verkehrsprognosen bis zu 60 Minuten im Voraus bezüglich von Staus, Strassensperrungen und Baustellen zu erstellen.

So ist es den Betreibern möglich, sehr schnell auf veränderte Bedingungen zu reagieren. Das kann die Überlastung von Strassen deutlich reduzieren und Staus können verhindert werden. So trägt die KI dazu bei, dass das Verkehrsaufkommen in vielen Stellen besser überwacht werden kann, und sie kann auch für die adaptive Signalsteuerung eingesetzt werden.

Zum Beispiel setzt Taipeh die PTV-Balance ein. Hierbei handelt es sich um eine Software, die Ampeln kontinuierlich optimiert. Dadurch wird der Verkehrsfluss verbessert und gleichzeitig werden Emissionen minimiert. Darüber hinaus können Verspätungen im öffentlichen Nahverkehr deutlich reduziert werden.

Somit unterstützt die KI die umweltfreundliche Mobilität. Im Fokus steht hier das Sammeln und Verarbeiten von Daten, um für eine Verbesserung der Funktionsweise von Verkehrssystemen beizutragen.

Der öffentliche Verkehr und die KI
Das Echtzeitmanagement kann nicht nur den Individualverkehr verbessern, sondern auch den öffentlichen Verkehr unterstützten. So tragen beispielsweise grosse Datenströme von Fahrscheinsystemen und automatischen Fahrgastzählgeräten dazu bei, ein besseres Verständnis der Fahrgastströme zu erhalten. So können besondere Massnahmen zur Verbesserung getroffen werden.

Nicht nur den Verkehrslotsen, sondern auch den Fahrgästen können die Algorithmen Vorschläge unterbreiten, wie man am besten mit den Situationen umgehen könnte. Beispielsweise können in bestimmten Fällen Busse durch Züge ersetzt werden oder es können auch Verbindungen gestrichen werden, und wieder andere können beibehalten werden. Fahrgäste wiederum erhalten Informationen hinsichtlich Alternativrouten.

Shared Mobility Lösungen und die KI
Die KI kann beim Einsatz von Mobilitätsdiensten auf Abruf die gemeinsam genutzten Fahrzeugflotten optimieren. So kann das Nutzererlebnis der Fahrgäste verbessert werden. Die Analyse von Daten zur Fahrgastnachfrage und zu den Verkehrsbedingungen kann dazu beitragen, die Fahrgastnachfrage bis zu einer Stunde vorauszusagen.

Beispielsweise können dann leerlaufende Fahrzeuge zu den zukünftigen Nachfrage-Hotspots geschickt werden. Das hat zur Folge, dass sowohl Wartezeiten als auch Umwege deutlich reduziert werden können.

Die Transportlogistik und die KI
Die Logistik ist ein weiterer Bereich, in dem die KI für deutliche Vorteile sorgen kann. Das betrifft ebenso das Lieferkettenmanagement. Die Analyse von Daten zu Versandrouten, Verkehrsmustern und Wetterbedingungen sorgt dafür, dass KI-Algorithmen Lieferrouten optimieren und so den Kraftstoffverbrauch und die Emissionen senken können. Zwar klingt das im ersten Moment so, als könnten menschliche Disponenten in Logistikunternehmen bald durch KI-gestützte Transportplanungssoftware ersetzt werden, doch das trifft definitiv nicht zu.

Zwar verwendet die Routing- und Dispositionssoftware Algorithmen zur Berechnung von Routen, es ist aber nicht möglich, dass sie alle Variablen, Einschränkungen und Bedingungen abbilden kann. Zudem kann die Software der KI auch keine spontanen Abweichungen berücksichtigen. Dazu bedarf es nach wie vor der Disponenten mit ihrem Wissen und ihrer Erfahrung.

Das Verkehrswesen und die Zukunft der KI
Dank des Einsatzes der KI kann die Transportbranche effizienter, sicherer und bequemer werden. Natürlich gilt es, in Zukunft noch viele Herausforderungen zu bewältigen. Das bedeutet beispielsweise, die Daten qualitativ noch hochwertiger zu machen, und auch die Entwicklung solider Vorschriften ist ein Muss. Trotzdem liegen die Vorteile der KI im Verkehrswesen klar auf der Hand und sie werden künftig definitiv weiterwachsen. Für den weiteren Ausbau steht aber noch viel Raum zur Verfügung. Bisher ist Big Data weitgehend ungenutzt. Daraus ergibt sich also ein immenses Potenzial, das vorhanden ist. Das betrifft nicht nur das maschinelle Lernen und die KI, sondern auch die Datenanalyse und -visualisierung.

Insgesamt lässt sich aber durchaus feststellen, dass im Verkehrswesen die KI massgeblich dabei behilflich sein kann, ein besseres, sichereres, effizienteres und nachhaltigeres System zu schaffen. Je weiter die Forschung und Entwicklung voranschreitet, desto besser, zugänglicher, bequemer und nachhaltiger könnte der Verkehr werden.